OpenAI发布的ChatGPT以强大的信息整合和对话能力惊艳全球，但随着访问量的激增，宕机现象频频出现。
人工智能的快速发展，带来算力需求的成倍增长，相关底层硬件站上“风口”，CPO——光电共封装便是其中之一。
据光通信行业市场研究机构LightCounting预计，按照端口数量统计，CPO的全球发货量将从2023年的5万件逐步增长到2027年的450万件。A股上市公司中通宇通讯、锐捷网络、联特科技等已提前布局CPO赛道。
多位接受《证券日报》记者采访的业内人士认为，高算力需求下的超高能耗，是阻碍人工智能商业化的最大痛点。CPO能大幅降低能耗，从而降低成本，有望成为解决方案之一。
CPO技术有望成为
高能效比解决方案之一
ChatGPT近日走红，一些用户却在使用时频频收到提示信息：“当前需求量高，我们正调节系统，请稍等。”“1小时内请求过多，请稍后再试。”
算力成为以ChatGPT为代表的人工智能的核心竞争力。华安证券计算机行业联席首席分析师王奇珏接受《证券日报》记者采访时表示：“根据OpenAI的研究，从2012年至2018年期间，最大的AI训练对于算力的消耗已经增长了30万倍，平均每3个多月就翻倍。远远超过摩尔定律。”
相关企业在算力方面的投入巨大。王奇珏介绍：“以国内某项目为例，自2020年3月份宣布以来已耗资56亿元，投入使用后总算力超过4910PFLOPS。”
根据国际权威数据调研机构IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2022年国内智能算力规模达到268EFLOPS，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端接受《证券日报》记者采访时表示，“算力是支撑整个创新能级的重要底盘，一方面，可以通过‘东数西算’国家整体战略布局，进行算力资源的国家层面综合调配；另一方面，需要从技术层面上解决痛点。”
而CPO技术有望成为高能效比的解决方案之一。CPO是指将网络交换芯片和光模块共同装配在同一个插槽上，形成芯片和模组的共封装，其主要应用于高传输速率数据中心，可实现高算力场景下的低功耗、高能效。
国盛证券研报表示，“在功耗上，CPO通过交换机等设备和光模块等耦合在PCB上，通过液冷板降温，降低功耗。在体积和传输质量上，CPO满足超高算力后光模块数量过载等问题。在成本上，随着规模上量CPO或有一定经济性。英伟达、思科、英特尔、博通等网络设备大厂等都在储备或采购CPO、硅光相关设备，已部分应用于超算等市场。”