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机器之心编辑部
官宣回归OpenAI，特斯拉前AI高级总监Andrej Karpathy的下家定了。
刚刚，特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy 在推特上宣布，自己将再次加入 OpenAI。
我将加入 OpenAI（再一次）。与许多人工智能领域内外的人一样，我被这家公司的工作的影响所鼓舞，我个人也从中受益良多。它未来的潜力尤其令人振奋；重新加入其中并参与建设是一件非常愉快的事情！
Sam Altman 表示：欢迎回来！
距离 Karpathy 的上一次离职，已经过去了八个月。从特斯拉 AI 高级总监、自动驾驶 Autopilot 负责人的位置上离开后，他在家尝试录网课、做开源项目，算是「重拾了自己长久以来对 AI 技术工作、开源和教育等方面的热情」。
众所周知，Karpathy 是 OpenAI 的创始成员和研究科学家。但在 OpenAI 成立一年多后，Karpathy 便接受了马斯克的邀请，加入了特斯拉。
如今 Karpathy 选择回归 OpenAI，个中原因外界无法揣测。
一方面，随着 GPT-3、Dalle-E、ChatGPT 一系列影响力成果的发布，OpenAI 已经成为当下 AI 领域最热门的公司。
另一方面，或许是因为 OpenAI 的研究氛围比较浓厚，毕竟 Karpathy 很希望能够坚持自己的网课和开源事业。
事实证明，OpenAI 的很多人也喜欢这些，所以我希望我能够（坚持录网课和做开源项目）。
Andrej Karpathy 的学术、职业生涯
2005-2009 年，Andrej Karpathy 本科就读于加拿大多伦多大学，主修计算机科学与物理，辅修数学。在这里，他第一次接触到深度学习，聆听 Hinton 的课程。
2009 -2011 年，Karpathy 硕士就读于加拿大不列颠哥伦比亚大学，其导师为计算机科学系教授 Michiel van de Panne，主要研究物理模拟中用于敏捷机器人的机器学习。
2011-2016 年，Karpathy 博士就读于斯坦福大学，师从著名 AI 学者李飞飞，专注于研究卷积 / 循环神经网络以及它们在计算机视觉、自然语言处理和交叉领域的应用。期间，他设计并担任斯坦福首个深度学习课程《CS231n：卷积神经网络与视觉识别》的主要讲师。
与此同时，Karpathy 还有三段实习经历。2011 年，他进入发展初期的谷歌大脑实习，致力于视频领域的大规模无监督学习。之后的 2013 年，他再次在谷歌研究院实习，从事 YouTube 视频的大规模监督学习。2015 年，他在 DeepMind 实习，参与深度强化学习团队的工作。
结束在 DeepMind 的实习工作后，Karpathy 加入了 OpenAI 担任研究科学家。彼时，OpenAI 才刚刚成立（正式成立时间是 2015 年 12 月 11 日）。作为创始成员之一，Karpathy 帮助公司做了很多早期的招募 / 结构化工作。同时，作为一名研究科学家，他致力于生成模型的深度学习（例如使用 PixelCNN++ 生成图像）和深度强化学习。