大约四分之一个世纪以来，Nvidia一直引领着计算机图形学的革命，一路走来成为游戏玩家钟爱的品牌。
Nvidia 在图形处理单元 (GPU) 市场占据主导地位，它于 1999 年凭借 GeForce 256 进入该市场。尽管最近经济低迷，但去年游戏业务为 Nvidia 带来了超过 90 亿美元的收入。
但 Nvidia最新的盈利表现表明 GPU 业务出现了新现象。该技术现在处于人工智能繁荣的中心。
首席执行官黄仁勋上个月在接受 CNBC 采访时表示：“我们有足够的智慧让整个公司都支持它。”
“我们很早就看到，大约十年前，这种做软件的方式可以改变一切。我们改变了公司，从底部一直到顶部和侧面。我们制造的每一个芯片都专注于人工智能。”
作为像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 背后的引擎，Nvidia 终于因其在 AI 方面的早期投资而收获了回报。
这有助于缓解与美中贸易紧张局势和全球芯片短缺相关的更广泛的半导体行业斗争带来的打击。
并不是说 Nvidia 不受地缘政治问题的影响。10 月，美国出台了全面的新规定，禁止向中国出口领先的人工智能芯片。
英伟达约四分之一的收入来自中国，包括其广受欢迎的人工智能芯片 A100 的销售额。
“这是一个动荡的一个月，因为公司颠倒过来重新设计我们所有的产品，使其符合法规，同时仍然能够为我们在中国的商业客户提供服务，”黄说。“我们能够为我们在中国的客户提供受管制的部件，并乐于为他们提供支持。”
AI 将成为 Nvidia于 3 月 20 日至 23 日举行的年度GTC 开发者大会的主要焦点。会议召开前，CNBC 在加利福尼亚州圣克拉拉的 Nvidia 总部与黄仁勋坐下来讨论了该公司在生成式 AI 爆炸式增长的核心中所扮演的角色。
当被问及 Nvidia 的命运是运气还是先见之明时，Huang 说：“我们只是相信总有一天会发生新的事情，其余的一切都需要一些偶然性。” “这不是先见之明。远见是加速计算。”
GPU 是 Nvidia 的主要业务，占收入的 80% 以上。
通常作为插入 PC 主板的卡出售，它们为AMD和英特尔等公司制造的中央处理器 (CPU) 增加了计算能力
现在，争相与 ChatGPT 竞争的科技公司公开吹嘘他们拥有多少Nvidia大约 10,000 美元的 A100 。
微软说为 OpenAI 开发的超级计算机使用了其中的 10,000个。
“使用他们的产品并增加更多的计算能力非常容易，”美国证券银行半导体分析师 Vivek Arya 说。“计算能力现在基本上是硅谷的货币。”