ChatGPT的火已烧到券商研究领域？首份用ChatGPT撰写的券商研报出炉，与ChatGPT合作撰写研报的分析师甚至直言：“肯定会替代人工！”
财通证券李跃博团队近日在其公众号发布了一篇由ChatGPT撰写、Deepl翻译的实验性报告，名为《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》，全文总共超过6000字。
该团队表示，从搭建框架、生成文字到翻译结束总共花费约1小时，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但该模式生成的报告仍然存在以下问题：在标点和术语方面存在明显错误；无法得知引用数据来源及可靠性；部分复杂语句翻译后表意不清晰。
例如，ChatGPT在生成文字的过程中，带有数据的部分通常采用“根据资料”、“根据相关报告”等说法，但在进一步提问具体来源及地址时，ChatGPT给出的回复显示“我很抱歉，我在之前的回答中没有提供数据的具体来源”。
分析师：肯定会替代人工
与ChatGPT合作撰写该报告的分析师之一刘洋在体验感受方面写道：写作过程中ChatGPT能提供新观点和新思路，甚至一些新表达方式和措辞，有一些过往卖房研报没有提到过的说法和视角；可读性强、流畅度好、人机交互的效果好；以问答交互方式能够快速形成报告的大致内容，具备基本逻辑且标题有一定创意性，能够显著提升效率，同时用户体验感较为顺畅。
刘洋还提到，ChatGPT适合作为搜索引擎，如果能够提供资料和数据源就更好了。这样的话有两个好处，一是大大减少基础搜索时间，减少思路拼凑的时间。二是减少信息盲点，很快地能找到有用的信息源。
刘洋直接表示：“肯定会替代人工，写作用了1小时，修改用了2小时。”
但不足也很明显，刘洋声称，如需形成专业可信的研究报告，待手动确认及调整的部分仍然较多，内容的准确性、时效性有待提升；无法直接提供数据来源；复杂句式存在语义不通顺的情况。
对于ChatGPT未来如何协助研报撰写，刘洋表示：“ChatGPT可以针对基础内容搜索（如行业历史、核心技术）、不含数据的短文本分析、创意性文字撰写（如标题拟定）等工作有效提供辅助作用。”
ChatGPT“出圈”显示预训练大模型性能进步迅猛
ChatGPT是一款由OpenAI开发的人工智能语言模型，具备高效的自然语言处理能力，能够通过人机对话，根据提供的信息和主题实现自然语言理解并生成文本。
事实上，早在Chat GPT3刚刚发布之际，国盛证券区块链研究院就用ChatGPT撰写了一篇有关AIGC的报告，题为《释放Chat GPT3 的力量——AIGC如何改变我们文字生成的方式》，篇幅近5000字，要点包括AIGC发展历程、技术架构、参与企业等。