国内自研大模型迎来新面孔，而且发布即开源！
最新消息，多模态大语言模型TigerBot正式亮相，包含70亿参数和1800亿参数两个版本，均对外开源。
由该模型支持的对话AI同步上线。
写广告语、做表格、纠正语法错误，效果都不错；也支持多模态，能生成图片。
评测结果显示，TigerBot-7B已达到OpenAI同样大小模型综合表现的 96%。
△公开 NLP 数据集上的自动评测，以OpenAI-instruct GPT-6B-SFT为基准，归一化并平均各模型的得分情况
而更大规模的TigerBot-180B或是目前业内开源的最大规模大语言模型。
此外，团队还一并开源100G预训练数据、监督微调1G或100万条数据。
基于TigerBot，开发者在半天内就能打造出自己的专属大模型。
目前TigerBot对话AI已邀请内测，开源代码数据等已上传至GitHub（详细链接见文末）。
如上这些重磅工作，来自一支最初只有5人的小团队，首席程序员&科学家就是CEO本人。
但这个团队，绝非师出无名。
从2017年起，他们就在NLP领域开始创业，专长垂直领域搜索。最擅长对数据重度以来的金融领域，和方正证券、国信证券等有过深入合作。
创始人兼CEO，有着20多年从业经验，曾任UC伯克利客座教授，手握3篇最佳顶会论文和10项技术专利。
如今，他们决心从专长领域走向通用大模型。
而且一开始便从最底层的基础模型做起，3个月内完成3000次实验迭代，还有底气将阶段性成果对外开源。
不禁让人好奇，他们是谁？想要做哪些事？如今已经带来了哪些阶段性成果？
TigerBot是什么？
具体来看，TigerBot是一款国产自研的多语言任务大模型。
覆盖生成、开放问答、编程、画图、翻译、头脑风暴等15大类能力，支持子任务超过60种。
