6月30日~7月2日，中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会学术会议暨甘肃省第一届健康管理发展大会在兰州召开。会上，由中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会联合中华医学会心血管病学分会和中国健康管理协会健康体检分会，组织多学科专家共同制定的《基于眼底图像应用AI技术评估心血管病发病风险的专家共识》(以下简称《专家共识》)正式发布。
《专家共识》发布会现场
心血管病主要包括冠心病和脑卒中，是国人的“头号杀手”，其患病及死亡人数持续走高。2023年6月，国家心血管病中心发布的最新《中国心血管健康与疾病报告2022》指出，在我国城乡居民疾病死亡构成比中，心血管病占首位，2020年分别占农村、城市死因的48.00%和45.86%；每5例死亡中就有2例死于心血管病；由于居民不健康生活方式流行，有心血管病危险因素的人群巨大，人口老龄化加速，我国心血管病发病率和死亡率仍在升高，疾病负担下降的拐点尚未出现。
“心血管病发病风险评估是心血管病预防工作的重要基础，但实际工作中存在诸多困难，如何利用新技术使这项工作变得简单易行，利用眼底图像和AI技术是一个关键突破口。”中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会主任委员、北京大学临床研究所常务副所长武阳丰教授介绍，传统的心血管病发病风险评估方法需要事先采集血压、血脂、BMI等相关信息，之后应用回归模型计算得到心血管病发病风险。而基于眼底图像应用AI技术评估心血管病发病风险的方法具有即时、无创、易操作、成本低等优点。
中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会主任委员、北京大学临床研究所常务副所长武阳丰教授
“眼底视网膜上分布有大量血管，这些血管与全身血管相连，而且是全身唯一可以通过照相直接观察到的血管，它的健康与否反映了全身血管的健康状态，可以说是全身血管的‘晴雨表’。”武阳丰教授说道。2021年8月，由北京大学临床研究所与北京鹰瞳科技发展股份有限公司合作在《Science Bulletin》上发表的研究成果显示，基于眼底图像的心血管病风险人工智能模型在内部验证中的AUC达到0.97以上。
基于此，多学科专家参考国内外相关专业指南，结合相关研究证据，经多次会议讨论，制定了《专家共识》，用于指导相关机构、广大医务人员和卫生工作者在日常工作中积极推广并正确使用这一新技术，促进心血管病的人群预防工作。据悉，正式的专家共识文本将于近期见刊发布。