数字化制造的研究及实践取得了长足进步，发达国家认识到以往去工业化发展的弊端，制定“重返制造业”的发展战略，同时大数据、云计算等一批信息技术发展的前端科技引发制造业加速向智能化转型，把数字化制造作为未来制造业的主攻方向，给予一系列的政策支持，以抢占国际制造业科技竞争的制高点。目前，国内对数字化制造装备产业的发展侧重技术追踪和技术引进，而由于基础研究能力不足和对引进技术的消化吸收力度不够，导致产业整体技术水平与世界先进水平有较大差距，我国数字化制造行业仍处于初级阶段。
国务院印发的 " 十四五 " 数字经济发展规划提到，到 2025 年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%。数字技术对经济增长的贡献越来越大。通过 2021 年各省 GDP 及 2021 年数字化转型城市的对比也发现，如广州省、江苏省、浙江省等一些 GDP 排名靠前的省份，同时也是拥有最多高水平数字化转型城市的省份，发展数字技术成为实现创新驱动、社会环境改善、经济高质量发展的必经之路。
根据中研普华产业研究院的《2019-2025年中国数字化制造行业发展趋势及投资潜力预测报告》显示：
制造业信息化技术在近二十年来，发生了翻天覆地的变化。随着三维造型技术的发展，一系列基于三维模型的信息化应用迅速发展起来，包括快速成型、基于三维的交互式文档发布系统，以及支撑企业进行工艺设计、工艺验证和工艺管理的数字化制造系统。调查研究表明：90%以上的生产故障可以通过工艺设计解决，因此数字化制造技术的应用，成为中国制造业提升制造能力的关键途径之一。
数字化转型进程中，企业重视数据基础的完善，建立数据中台实现数据集成，打通数据通路，将销售、生产、采购、研发乃至人力、财务各个部门的数据贯通，从交易运作的源头获得数据信息。把财务数据与业务数据打通，把客户数据与运营数据打通，把内部数据与外部数据打通，把结构化数据和非结构化数据打通，全面提高数据的可用性，为后续数据的场景化应用打好基础。
数字化驱动推动企业建立成本信息库，搭建成本测算、分析模型，结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点，实现研发、生产、采购、销售全价值链的端到端的全场景成本管理，实现精细化的全成本管控和分析。通过目标成本管理、标准成本管理、作业成本管理、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环。