根据IDC最新发布的报告显示，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，其中政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。
近年来，随着新一代信息技术的高速发展，大数据技术日新月异，新概念、新技术、新架构层出不穷，技术和产品迭代速度明显加快。我国在大数据领域的布局较早，无论是政府还是民间都投入巨大，在企业、高校、研究机构等各方的共同努力下，我国大数据技术和产品取得了长足的进步，但是与国外相比仍然存在着一定的差距。我国大数据与产业的深度融合仍然不足。
一方面，我国大数据软件产品在实体经济领域的技术成熟度和易用性距离实际场景下的应用要求仍有差距，总体发展水平滞后于企业的需求和应用水平，多数企业仍然依靠第三方公司来进行大数据平台的管理和大数据应用的开发;另一方面，企业对自主大数据产品的带动孵化缺位，大胆创新仍然不足，应用的深度和广度明显不够，供需互促的良好发展格局仍有待形成。
随着第四次工业革命的深入展开，大数据日渐成为宝贵的战略资源，成为推动产业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。以国家《“十四五”大数据产业发展规划》为指导，推动自主技术发展，激发数据要素潜能，积极促进大数据应用落地，形成我国大数据产业面向高端的供给能力，推动我国大数据产业高质量发展。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据行业发展现状分析
移动互联网时代，数据爆炸式增长后带来巨大的流量，运营商在收入上却没有得到相应的提升，还面临着数据流的附加值被互联网公司“吸”走的挑战，面临沦为管道的尴尬。在接下来的移动互联网的竞争中，运营商要怎么办?对于电信运营商而言，大流量、大数据带来更加严峻的考验，但是同时机遇往往与挑战并存，运营商手中所掌握的海量数据，也是产业链上其他环节望尘莫及的。另外，高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，深度挖掘流量和数据价值，从而摆脱“管道化”风险。
随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络获得了更完整的用户数据。例如在用户层面，除了常见的年龄、品牌、资费、入网渠道等基本信息外，数据还包括上网时间、上网地点、浏览内容偏好、各种应用的使用时间等;在终端层面，包括IMEI、MAC、终端品牌、终端类型、终端预装了哪些应用、终端的操作系统、终端的尺寸等。此外，还有诸如Web浏览记录、传感器信号、GPS跟踪和社交网络信息等数据。按《爆发》一书中的说法--“爆发展示的是一种思维方式，而不是预测方法。从物理学到人类社会大数据时代我们的行为确实可以预测，我们在享受一些免费服务的同时，出卖自己的喜好。”从这些庞大的用户数据中，可以分析出不同用户的行为习惯和消费喜好，并最终提高经营效率。