中国智慧农业行业发展分析与投资前景预测报告2023

人工智能、物联网等现代信息技术已经不是新鲜事物,在工业、商业、城市建设等多领域已经逐步发挥成效,智慧城市的建设也在稳步推进,在这列发展的快车中,农村、农业虽然依旧行动迟缓,但终归踏上了这趟列车。传统农业正在被人工智能、大数据、云计算等先进技术进行重构和升级,显著提高了农业生产经营的效率。

我国农业的基本现状是“大国小农”,农业产业发展仍然受限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题,利用高新技术和互联网技术发展智慧农业,改变传统农业生产方式,是当代农业发展的必然趋势之一,以农业信息化和人工智能为基础的“智慧农业”应运而生。智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业,是农业发展的高级阶段。作为智慧农业物联网的中枢,智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段,建立农业大数据信息平台。

智慧农业产业链

智慧农业上游零部件及系统主要为卫星导航系统、集成电路、传感器等,上游主要原材料主要为有色金属、单晶硅、电子陶瓷等;智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。

从我国智慧农业相关企业注册地分布来看,智慧农业企业注册地分布较为分散,全国各个地区均有企业布局。其中山东、江苏、广东三地为智慧农业企业注册数量前三名,分别有智慧农业注册企业1901、1594、1486家。

智慧农业主要应用在植物农产品生产、动物农产品生产等领域,农产品属于民众刚需产品,且受到政策影响较为明显,行业下游议价能力较弱;企业竞争方面,智慧农业是我国农业未来的发展方向,国家利好政策支持对潜在进入者的吸引力较大,此外,智慧农业涉及到大数据、物联网、无人机等领域,因此除了智慧农业相关企业的参与外,越来越多互联网企业也开始布局智慧农业,市场竞争加剧。

智慧农业行业发展现状与投资前景

早在90年代的美国农场就已经形成了现代化的农业生产系统,依靠自动化和智能化的农机设备确保了种植、喷药、施肥、收割等工作的高效精准。如今,这类以规模化、机械化为特征的精准农业方式,也已经在我国少数粮食主产区和大型国有农场实现,但并不适合那些更加多样化、高附加值的瓜果蔬菜等精细种植类型。因此,精准农业的种类也在逐步丰富,比如走集约化、高产值的温室种植路线,走精细化人工管理的生态种植园等;同样,精准农业的内涵也在丰富,随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据等技术的应用,精准农业正在向智慧农业迈进。

(责任编辑:AK007)