微软将于下个月推出其首款人工智能芯片
知情人士透露，微软计划在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款为人工智能设计的芯片。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型(LLM)的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。
投资公司瑞银8月表示，微软正面临GPU供应短缺的风险，这可能会影响其明年产生AI业务收入的能力。如果微软能够自己制造GPU，就可以减少这种风险。
早在2020年，OpenAI就在微软的大型超级计算机上开发其生成式人工智能技术，该设备使用了1万张英伟达的GPU。为了支持OpenAI的产品和研究需求，微软至少已下单数十万张英伟达芯片。由于需求激增，这些GPU一直处于供应不足的状况。
由于CUDA平台(由英伟达推出的通用并行计算架构)，英伟达的GPU仍然是AI开发者的首选。吸引用户使用新的硬件和软件对微软来说将至关重要。
微软还在与AMD密切合作，开发即将推出的AI芯片MI300X。这种合作伙伴多样化的方法，能够帮助微软应对激增的AI工作负载挑战。
今年上半年，以AIGC、ChatGPT为代表的人工智能概念持续走热，人工智能、大数据等新技术也在机器人领域融合应用，机器人的智能化水平不断提升。
据中研产业研究院《2023-2028年中国人工智能芯片行业发展分析及投资风险预测报告》分析：
人工智能的基础层是数据和算力，随着AI 进入“大模型”时代，训练数据不断增长、算法复杂度不断提高，国内人工智能厂商对算力的需求陡升。AI芯片作为大模型及AI应用落地的算力基础，重要性日益凸显。
AI芯片是AI服务器算力的核心组成，随着AI算力规模的快速增长将催生更大的AI芯片需求。
广义而言，AI芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用AI芯片等。狭义的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。“无芯片不AI”，以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，发展更注重超速运算能力的AI芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一，其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。