最近，ChatGPT、GPT-4火爆出圈，人工智能(AI)再次颠覆了人们的想象。如果以GPT-4为代表的生成式AI遇上医疗，它会给医疗行业带来哪些变革？
3月18日，在亚布力中国企业家论坛第二十三届年会(以下简称“亚布力论坛年会”)上，鹰瞳Airdoc创始人张大磊表示，生成式AI有望突破人类知识和经验无法完整传承、共享的“茧”。“就医疗健康领域来说，医生的健康知识储备应该被收集起来，成为一个最基础、也应有的健康基础设施，让每个普通人都能随时随地访问。”
亚布力论坛是中国最具影响力的企业家思想交流平台之一，从2001年成立至今，已走过23载。本次亚布力论坛年会，500余位知名企业家、经济学家、黑龙江省有关领导、省内重点企业负责人群贤毕至，以“弘扬企业家精神，聚力高质量发展——中国式现代化的机遇与挑战”为主题，共同探讨中国式现代化的机遇与挑战。
在“人工智能：从技术进步到产业应用”科技论坛，张大磊携手与会嘉宾，结合自身实践，就什么是生成式AI、它在医疗场景下的应用前景等话题展开了深入探讨。
从分析式AI到生成式AI：
鹰瞳Airdoc的医疗应用实践
当前，AI技术已广泛应用于各个领域，医疗领域是其中应用最为领先和活跃的领域之一。此前，医疗AI的经济和社会价值已在各种医疗大健康场景得到充分验证，随着生成式AI技术的兴起，AI与医疗的融合愈加深入。
张大磊介绍，与生成式AI相对应的是分析式AI。在分析式AI上，鹰瞳Airdoc通过深度学习数百万张视网膜照片，并请全球数百位医学专家进行双盲交叉标注，开发出了全球领先的视网膜影像人工智能系统。“我们请医生把有病没病，几型几期全部标(注)好，然后让算法去学习，最终学出来一个非常确定的结果。”
2020年8月，鹰瞳Airdoc的核心产品Airdoc-AIFUNDUS (1.0)获得国家药监局颁发的首张眼科AI第三类医疗器械证书，并展开在医疗机构的使用，用于辅助诊断糖尿病视网膜病变。Airdoc-AIFUNDUS (2.0)已于2022年完成临床试验并向国家药监局申请新适应症的注册批准，将增加高血压性视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性三个适应症。