通过以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence，简称GAI)生产内容已不是新鲜事，然而精准地借助GAI生成高水平的作品却并非易事，操作者需要将复杂任务拆分成AI能识别的语言提出多个需求，从而获得更准确的回答。由此也衍生出了一份“专门向AI提问”的职业——提示词工程师(Prompt Engineer)。
并不是所有人都能与AI进行高质量的对话，提示词工程师也因此被形象地比喻为“会咒语的那群人”。有人认为提示词是人工智能大众化不可或缺的一环，应紧跟时代潮流快速学习，也有人认为提示词工程师是训练人工智能过程中临时出现的一个工种，将会在程序不断自我完善的过程中成为过去式。这究竟是怎样的职业？未来发展如何？作为普通人我们又应该做些什么？
和AI“聊天”的职业
最初让提示词工程师火出圈的是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI的高薪Offer。去年11月，国外网红莱利·古德赛德(Riley Goodside)凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验，入职Scale AI成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”，据估算年薪超百万元人民币。
记者了解到，目前国内各大招聘平台上名为“Prompt 工程师”或“Prompt Engineer”的职位月薪大多在1.5万-6万元，大部分对求职者经验的要求为1-3年，甚至也有不少岗位标注了“经验不限”。工作内容主要包括设计、管理与优化相关行业的Prompt(提示词)来进行大模型训练，并配合相关业务团队提升整体产品表现。
与传统程序员不同，尽管提示词工程师也是一份和机器打交道的工作，但后者是通过人们日常使用的自然语言(natural language)，将纯文本命令发送给AI，再由AI执行的。因此有不少人认为，这是一份靠熟练聊天产生价值的工作，收入高、门槛低。
然而，专业选手和普通玩家依旧存在差距。提示词在很大程度上决定了模型生成的结果，即使是同样的问题，输入不同的提示词也会得到不同的结果。首都师范大学信息工程学院副教授唐晓岚指出，通过一两次提问达到最终想要的复杂结果是比较难的，提示词工程师要解决的问题就是如何设计问题以达到理想结果。
在唐晓岚看来，从业者首先需要有一定相关领域的知识，才能够准确地提问。“人工智能正在逐渐向各个垂直领域发展，比如律师这个行业，需要具备法学知识，才能准确描述问题，也能判断生成的结果是否正确、是否可行。”同时她认为，该职业从业者也需要大量AIGC(人工智能生成内容)的使用经验，知道如何通过多轮提问优化问题，来得到预期结果。“在此基础上如果能够了解大模型的工作原理，从原理上提升提问质量，会更加分。”