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雨辰的梦语（ID：gh_329ad859d399）
，作者：雨辰的梦语，头图来自：《钢铁侠2》剧照
2017年ChatGPT背后的基础算法模型?Transformer?发布；
2020年5月28日，OpenAI?发布 GPT-3；
2022年11月30日，OpenAI 发布 ChatGPT；
2023年1月23日，微软向OpenAI追加数十亿美元投资，用于加速AI突破；
2023年2月1日，据UBS发布的一份研究报告显示，ChatGPT在今年1月份的月活跃用户数估计已达1亿，成为史上增长最快的消费者应用；
2023年2月8日，嵌入ChatGPT的新版微软new bing上线；
2023年3月15日，GPT-4发布；
2023年3月16日，微软发布microsoft?365 copilot，全面集成AIGC能力，同日，百度文心一言召开发布会；
?2023年3月23日，OpenAI 宣布正式上线了?ChatGPT?plugins，ChatGPT接入网络和应用；
2023年3月末，马斯克等人呼吁暂停训练人工智能；
2023年4月初，AutoGPT在GitHub上获得star4.9万，可自主调prompt来达成目标......
AGI（通用人工智能）的故事还在狂飙，当一场时代风暴来临的时候，任何人都无法置身事外。
一、AGI发展脉络及意义
上述便是围绕ChatGPT这一关键要素形成的时间链，可能你对于其中的一些事件有所耳闻或者在媒体的文章上看到过。简单的向读者朋友介绍一下AGI的发展脉络和意义：
所有事件的源头都来自于2017年google的机器翻译团队在NIPS上发表了“Attention is all you need”的文章，这是ChatGPT的基石，也是技术原理。
之后OpenAI团队就死磕GPT这一条路线，依次发布了GPT1-GPT2-GPT3，这些也都只在科技圈有过一些讨论，而真正让OpenAI进入大众目光的是ChatGPT的发布。
任何具有变革性的事物，首先需要满足的条件就是易用性，能够让足够多的人触碰到并形成共识——这是可以改变世界的产物。
ChatGPT的出现就符合了这一点，用户可以通过简单的文字（也就是自然语言）输入与之进行交互。
而在反馈上便是其时代性变革的表现——ChatGPT做到了像人一样可以进行逻辑分析（因果链）和联系上下文进行回答，这和人与人之间的沟通交流已无本质上的区别。
ChatGPT与以往的AI产品并不相同，以往的AI产品往往在解决场景上更聚焦，无法跨业务和领域。
例如像淘宝上的AI客服，我们只能和它聊关于商品的一些话题，如果和它聊尼采和莎士比亚，我想它是理解不了的。