数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理域包含数据管理体系和数据价值体系,是数据治理实施的对象。数据管理体系包括数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理、数据生存周期五个治理域,附录提出了对数据管理体系的治理要求。数据价值体系包括数据流通、数据服务、数据洞察三个治理域,附录B提出了对数据价值体系的治理要求。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》显示:
中国数据治理行业市场需求
近些年,从数据被列为生产要素,到“数据二十条”发布,相继出台的政策无不昭示出,数据已经成为数字经济时代的的核心资产。而作为经济活动中的重要生产要素,数据承载着重构价值产业链,推进产业转型升级,高质量发展数字经济的时代重任。
当前,各行各业广泛开展了数据湖、数据中台以及大数据中心等建设项目,通过这些项目能够实现降本增效以及监管合规等业务价值。不过,在这一过程中,企业也面临过去二三十年间存量信息系统和存量数据资产等庞大的数据源,这些数据普遍存在着不可理解、不规范、不一致和不准确等问题,制约了数据价值的发挥。
从企业对数据服务的需求看,过去二三十年,中国数据行业经历了从点到面,从应用到底层治理的历程:从最初注重数据生成,到数据分析,再到以中台化为特征的平台化融通,目前数据应用已高度繁荣。
作为数字化转型中必不可少的底层资产,数据的重要性愈加凸显,数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产,数据治理始终是绕不开的话题。
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