一、商业智能行业概况
商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
当前的时代是信息爆炸的时代，数据已经成为新的生产要素，其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者，企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式，而商业智能便提供了一个绝佳的思路。商业智能问世已有二十余年，受到广大企业的青睐与追捧，硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念，但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速更是大于全球市场。
中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。
BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中，传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展，BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场;智能BI是指企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前，针对企业的不同需求，这三个阶段处在并行发展时期。
二、商业智能行业发展现状分析
商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。
近年来，BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据BI为例，根据帆软数据统计，2018年，中国大数据BI(纯软件销售收入，不含项目实施、项目运维)市场规模达16.6亿元，同比增长25.8%。BI赛道投融资数在近几年来整体呈现下降后回升的态势，主要由于各行业数字化转型进程加速，企业对BI需求增加，且VC/PE近三年来更加聚焦硬科技领域，使得BI更容易获得资本的青睐，近年来，BI赛道投融资事件数整体呈现下降后回升态势，截止至2022年11月投融资数量为10件。