来源：中新经纬 作者：马静
“在AI 2.0时代，大模型的价值绝对不只是‘无所不知’的AI引擎，而是能带来应用的颠覆和爆发，会让我们今天用的每一个生态、应用统统重写一遍。”28日，在2023中关村论坛“人工智能大模型”分论坛上，创新工场董事长、首席执行官李开复称，投身人工智能40年，近期AI 2.0和大模型的启动使他非常兴奋，不仅跟同事经常研讨最新的前沿科技论文，更深度探索该领域产学研的深度融合。
李开复认为，从产生经济价值的角度看，AI 1.0是AIphaGo为代表的深度学习发明，在计算机视觉等部分领域开始超越人类，但AI 1.0的数据集和模型各成孤岛，每个领域和应用优化都是割裂的，AI模块难以形成有效平台。在AI 2.0时代，人们用超级巨量的数据去训练一个基础大模型，在此基础上做微调就能执行五花八门的任务，比如嵌入银行场景做ChatBot(对话机器人)，相较自研不仅做得更好，还能节省费用。
据悉，李开复所在的创新工场在AI 1.0时代已经孵化、投资了十多家人工智能独角兽公司。会后，李开复接受了中新经纬专访，从投资角度再谈当下的大模型热要不要追、怎么追？什么样的公司能够走到最后？
以下为采访对话实录(略有编辑)：
中新经纬：近年VC/PE都在投硬科技，而当下AIGC、大模型等AI技术比较热，投资要不要追这些热点？怎么追？
李开复：投资平台型的大模型公司应该是一个巨大机会，它的天花板非常高，比如微软、谷歌，它们的成长机会特别大，当然风险也大。今天有这么多巨头来参与大模型，但每一个都面临不一定能成为第一的挑战。所以，每次巨大的科技浪潮来临时，如果能把握住最好的公司，它可能带来巨额回报，但投错了或血本无归，这并没有因为是大模型或者AI而有很大差别。投平台公司就是在押注这个平台的价值，高风险高回报。
我认为，投大模型的应用可能机会更多，而且风险也没那么大。因为几乎每一个生产领域，AI 2.0都会带来颠覆式的变化，从而带来机会。不过投AI 2.0应用有几个重点需要把握。这类企业要有合适的复合交叉型创始团队，不仅要懂技术还要懂行业，执行力要快且强，会根据技术、市场的变化不断迭代。当然从应用角度投，如果平台太强大，就会被挤压。所以，对于纯应用的开发者，要能足够早地建立自己的护城河。
此外，不要忽视在算力领域做投资。AI 2.0会产生各种不同的新算法、新芯片、新网络协议、新分布式系统开发，这些都对算力有着巨大的需求。如果有一种新技术能把算力成本降低一半，其应用和市场前景将非常可观。