集微网报道（文/孙钦舟），一年两次的GTC是全球最大的AI技术会议之一，在上周举办2023年春季GTC大会上，英伟达发布了一系列涉及到大型语言类AI、生成式AI、工业元宇宙等试下热门话题，但在这些热门话题的背后，英伟达的野心似乎不止于此。
消费级元宇宙哪儿去了？
从“VR元年”到“元宇宙”，相较于前几年元宇宙概念在消费市场热火朝天相比，今年的元宇宙市场明显要冷清许多。
根据Counterpoint的数据，2022年第四季度，全球XR头显出货量同比下降21%，同时各个设备类型均有下滑，Counterpoint将这个现象归因为最近几个季度缺乏声量突出的产品同时也缺乏引人注目的用例。
在XR设备中占有统治性地位的Meta自然也是XR市场大环境疲软的最大的几个受害者之一，根据其的官方财报，Meta?Reality?Labs部门在2022年创造的营收为21.59亿美元，相较2021年有至少1亿美元的下滑。
而相较于消费级元宇宙，工业元宇宙对英伟达来说似乎更为“诱人”。圣何塞州立大学讲师兼学术顾问Ahmed?Banafa曾在接受《集微访谈》采访时谈到这两者的差异：“在工业物联网（此处指元宇宙）中，你的客户数量有限，但他们往往有很多钱。而消费级物联网会有很多令人头疼的问题，比如法律法规和隐私。”
在会上英伟达发布了NVIDIAOmniverse?Cloud云服务平台，并宣布和微软合作将该服务托管于Microsoft?Azure中。客户可在工业元宇宙中构建工厂的数字孪生，或者在元宇宙中对于产品数字孪生的性能进行测试。从而加速产品开发，优化制造流程等等。
此外，客户公司可将物理世界中的传感器实时数据链接到云上的数字孪生上，让客户能在元宇宙中构建更加精确的数字孪生。
(图片来源：英伟达)
不过相较于工业元宇宙，NVIDIA布局多年的AI似乎更受重视一点。
从ChatGPT到计算光刻，AI产业的“iPhone时刻”
至少，从老黄的主题演讲上看，英伟达为此做足了准备。在主题演讲中该企业一口气推出了针对生成式AI的四款推理平台：用于AI视频的NVIDIA?L4、用于图像生成的NVIDIA?L40、用于图形推荐、矢量数据库以及图形神经网络的NVIDIA?GraceHopper、以及针对目前大火的语言模型AI?ChatGPT的NVIDIA?H100NVL。并表示为AI算力供应商推出的DGXAI超级计算机已全面投入生产。
其中，为大型语言模型部署设计的NVIDIA?H100NVL相对于上一代A100相比，其在GPT-3模型上的推理性能是原先的12倍——而HGXA100是此前唯一具有实时处理ChatGPT能力的GPU。