ChatGPT火爆全球，各大科技公司纷纷加码人工智能。不过聊天机器人工具这一新兴技术不仅在准确性方面存在问题，还使得研发公司背负高昂的运营成本。
当地时间2月22日，谷歌母公司Alphabet的董事长约翰·亨尼斯（John Hennessy）在路透社的采访中表示，大型语言模型等人工智能的对话成本可能是传统搜索引擎的10倍以上。他认为谷歌必须降低此类人工智能的运营成本，但这一过程并不容易，“最坏的情况是需要几年时间。”
聊天机器人成本高昂
与传统搜索引擎相比，聊天机器人的运营成本略显高昂。
摩根士丹利的分析表示，谷歌去年共计3.3万亿次搜索，每次搜索的成本仅为0.2美分。而此前有分析师指出，ChatGPT的一次回复则会产生2美分的成本。
摩根士丹利预计，若将谷歌旗下聊天机器人Bard引入搜索引擎，并用其处理谷歌一半的搜索和提问，按照每次答案50词计算，该公司2024年的成本可能会增加60亿美元。
同样的，专注于芯片技术的咨询公司SemiAnalysis表示，受到谷歌的内部芯片Tensor Processing Units等的影响，将聊天机器人添加至搜索引擎中，可能会导致该公司额外花费30亿美元。
搜索引擎You.com的首席执行官Richard Socher则认为，添加聊天机器人、图表、视频及其他生成技术应用程序，将对应30%至50%的额外支出。不过他认为，“随着时间的推移，这类技术会变得越来越便宜。”
聊天机器人的成本之所以高于传统搜索，主要是因为其所需的算力（computing power）更大。分析师称，此类人工智能依赖于价值数十亿美元的芯片，将这项成本平摊到几年的使用期中，单次使用成本会增加。此外电力消耗同样会导致成本提高，还会为公司带来碳排放指标方面的压力。
聊天机器人式的人工智能与搜索引擎的工作原理并不相同。人工智能处理用户问题的过程被称为“推理（inference）”，它模拟人脑的“神经网络”，根据此前的训练数据推断出答案。而传统搜索引擎中，谷歌的网络爬虫会扫描互联网并编制为信息索引。当用户输入搜索问题时，谷歌会提供存储在索引中最相关的答案。
对于聊天机器人而言，其所依赖的语言模型规模越大，需要越多的芯片支持“推理”，对应的成本就更高昂。
以ChatGPT为例， 其技术来源是OpenAI旗下自然语言处理（NLP）模型GPT-3，该模型拥有1750亿参数，训练成本花费约1200万美元，是同类中参数数量最多、最昂贵的模型之一。
因此ChatGPT的成本居高不下。OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾在推特上表示，ChatGPT与用户对话的成本非常“惊人”，每次对话需要花费几美分或更多。