与展示在人们面前的庞大潜能不同，ChatGPT背后的OpenAI仅仅只是一家由375名员工构成的小型企业。
近两年以来，这家公司在人工智能领域给外界留下了足够深刻的印象。不久前，OpenAI的首席执行官Sam Altman在Twitter上对自家公司的人才密度表示出了赞许，并且这“并不是在吹牛”。当然，如果用不是那么抽象的话来概括的话，这种赞许更多指向的是这家拥有微软背景的“小团队”正在用其举世瞩目的成果证明着自身的创新能力和对前沿技术的深刻探索。
小团队，大影响
如我们所见，OpenAI为外界带来了ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E、Codex、MuseNet等一系列的研究成果。而在2021年和2022年，这家人工智能研究实验室分别发布了9篇和13篇研究论文。
向心力可能是OpenAI所具备的另一个与众不同的特质。对这家公司来说，把员工的全部潜力引导至一个共同的目标上并不是一件难事。而这种特质似乎也能追溯到公司的企业文化上——它把团队合作放在公司的首要位置，不断影响和培育出一种鼓励员工在推动人工智能领域前进的道路上勇于创新的工作环境。并且同时，OpenAI的团队非常强调团队协作和开放式沟通，使得员工队伍更加包容多样。
深入VS浅出
与OpenAI不同的是，另一家深入涉足人工智能领域的公司——谷歌旗下的DeepMind团队拥有超1000名员工，几乎是OpenAI的3倍。不过，DeepMind主要以研究为导向，而非OpenAI所追求的让产品快速实现商业化并从中盈利。而基于这一点，在过去的三年中，DeepMind发表的研究论文数量几乎是OpenAI的30倍之多，并且更加多样化。
DeepMind因AlphaGo击败世界顶级围棋选手李世石而为外界所熟知，并且它还通过3D蛋白质预测模型AlphaFold等项目深入到了健康和生命科学领域。但在更实际的角度上来看，DeepMind与普罗大众的距离却显得遥远了一些。
DeepMind并没有提供公开的API供一般群体使用。相反，通常情况下，DeepMind只会与企业和组织建立合作伙伴关系，让后者得以通过API或者其他方式访问团队的算法，而这往往只会用于特定或者限定范围的使用场景。比如，2019年时，DeepMind宣布与谷歌云合作，在谷歌云平台上提供其部分人工智能模型。这些模型以API的方式呈现，并旨在用于医疗健康和生命科学的研究方面。
不过，随着Meta和DeepMind分别推出ESMFold（“宏基因组”数据库）和AlphaFold，蛋白质折叠领域中长达50年悬而未决的问题也随之得到了解决。