一、商业智能概述
商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
中国商业智能行业经历了三个发展阶段，第一阶段为2000年，国内市场被80、BIEE。Cognos三大巨头苯断国内厂商通过二次开发寻求生存发展空间，第二阶段为2013年，多内需求激增，国产BI厂商迎来第一波繁荣;第三阶段为2020年至今，国内AI、大数据云计算飞速发展，国内互联网巨头相继推出BI产品。
中国商业智能产业链上游为企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;产业链中游为大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;产业链下游为应用领域，主要为金融、电商、物流、出行、媒体、工业等领域。
二、商业智能发展现状
第三方机构IDC咨询发布的《2022上半年中国商业智能软件市场跟踪报告》显示，2022上半年中国商业智能软件市场规模3.8亿美元，同比增速24.7%。2022年，企业IT投资变得更加谨慎，部分IT项目出现延期或暂停的情况。
IDC根据最新的市场情况调整了未来五年市场预测数据，预计到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到19.6亿美元，未来5年市场年复合增长率(CAGR)为20.2%，与2021下半年的预测数据相比略有下降。
据报道，目前我国大数据领域的人才缺口高达150万。由此可见在如今的大数据时代，数据已经成为重要的信息资产，是不可忽略的生产要素之一。作为数据分析行业里耀眼到不可忽略的分支——商业智能，早已成为了众多企业进行商业决策必不可少的基础，企业对商业智能分析师更是求贤若渴。
商业智能运用如商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，虽然商业智能在企业中广泛应用于标准业务和电子商务，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。通过对流程进行实时监控，企业也能够快速利用这项功能来防范商业欺诈。手机欺诈检测的样本被用于收集事件并进行分析以检测正常或欺诈行为的使用模式。商业智能理论和实践的许多特点都存在：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。
由于人工智能、机器学习、自然语言处理(NLP)和云计算带来的优势，商业智能的应用近年来经历了重大转变，降低了其在企业中的重要性。但商业智能没有消亡，并没有被人工智能取代。事实上，商业智能变得更容易使用，它正在扩展到更多企业，正在迁移到云中，嵌入到更广泛的ERP和CRM软件套件中，现在还将人工智能和机器学习纳入其中。