智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信技术，包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。
国内智能语音行业发展趋势 国内智能语音行业发展策略研究
智能语音技术是国内最早落地也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的技术，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。伴随着人工智能的快速发展，中国智能语音市场规模持续增长，用户群体不断扩大，行业发展前景广阔。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年国内智能语音行业发展趋势及发展策略研究报告》显示：
智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。从全球范围来看，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元，保持33.1%的高速增长;从我国来看，根据数据显示，2022年我国智能语音市场将达341亿元，同比增长13.4%。
以科大讯飞为代表的语音龙头企业布局较广，是行业创新发展的支柱，占据较大市场份额。同时，科大讯飞、百度、阿里等龙头企业通过打造技术能力开放平台，构建开源生态，引领行业技术创新和应用开发。以讯飞开放平台为例，目前已开放545项AI产品及能力，聚集超过380.5万开发者团队，开发出超过159.5万个AI应用，并从AI龙头+开发者的“二维”生态，升级到AI龙头+行业龙头+开发者的“三维”生态，联合行业龙头搭建基线系统，让更多开发者参与到数字经济浪潮中。
在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为智能语音的发展提供基础。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，使得机器学习算法在语音识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
语音识别将使人机交互能够以人类最熟悉的方式进行，其优势以及价值一旦发挥出来，那么天然的交互入口起到导流作用，将对更多垂直应用服务市场产生巨大的影响。未来的语音交互一定会过渡到多个中心，最终变成去中心化，即不仅一个设备而是所有的设备都具备语音交互能力，并凌驾于搜索引擎、浏览器等其他应用入口之上，形成一个以语音交互技术为核心的全新应用生态链。