数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
数据库的重要程度，更是不亚于芯片。大到国家统计、金融交易，中到企业管理、财务信息，小到聊微信、刷抖音、点外卖、玩游戏……APP、小程序的背后，都是数据库作为底层核心在支撑。
而且，数据库都是7X24小时不间断运转，不仅要安全可靠、无时延快速地记录每笔数据，甚至在“618”“双11”这种数据洪峰面前，都不能有丝毫错误。
2020年“两会”期间，全国人大代表、合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆对媒体表示，甲骨文、IBM、微软等国际厂商把持着87.7%的市场份额，数据库行业基本被美国垄断。
由于牵一发而动全身，数据库产品极具黏性，导致在最核心的金融、能源、通信等关键领域，即便有全面断供的风险，也鲜有人动得了Oracle们的“奶酪”。
向量数据库正逐渐成为大数据领域的重要分支
在这个数字化爆炸的时代，数据成为了网络科技企业竞争的核心资源，就像是第二次工业革命时期，各个工业国家对于石油煤炭资源的竞争一样。为了更好地管理和利用数据，向量数据库应运而生。作为一种新兴的数据库类型，向量数据库以其高效的数据处理能力和强大的分析功能，引起了广泛的关注。
向量数据库是一种专门处理向量数据的数据库系统。它以向量作为基本数据类型，用于存储和管理大规模的向量数据。这些向量数据可以是文本、图像、音频、视频等各种形式的数据。通过使用向量数据库，企业可以更高效地处理和分析大规模数据，从而获得更准确的洞察和预测。
随着数据的爆炸式增长，向量数据库作为一种新兴的数据库类型，正逐渐成为大数据领域的重要分支。亚马逊云科技的AWS向量引擎作为一款高性能的向量数据库产品，具有广泛的应用前景。通过了解AWS向量引擎的基本概念、特点和应用场景，我们可以更好地理解向量数据库的价值和应用领域。希望这篇文章能带你走进向量数据库的世界，带你感受AWS向量引擎的魅力。