作者：我爱瓣膜
在过去一年中，橙果局访问了近百位科学家，数十位创业者和投资人。在与他们的交流中，我们反复的去讨论同一个话题，未来的创新在哪里？通过与这些人的交流，以及对产业的观察，我们坚信未来的创新将有技术引领。
未来属于哪些技术呢？是颇具科幻概念的量子计算，还是各国战略布局的重点的脑科学，又或者是被《Nature》誉为“生命科学”的下一个风口的空间组学？
辞旧迎新，正是各类榜单集中发布的时候。作为关注前沿创新与成果转化的垂直媒体，在大量访谈、调研和资料收集后，关于未来创新的技术猜想，橙果局也有一份清单要与你分享。Shall we?
#01
量子计算
▲图片来源：123rf
2022年诺贝尔物理学奖授予奠定量子计算基础的科学家Alain Aspect、John Clauser和Anton Zeilinger，他们因详细描述了量子纠缠而获得物理学最高荣誉。三位科学家弥合了理论与实际应用之间的鸿沟，也为当今的量子计算行业铺平了道路。
本质上，量子计算是一种新型计算模式，遵循量子力学规律。对照于传统的通用计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题，但是从计算的效率上，由于量子力学叠加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机。
潘建伟院士曾指出，量子计算是基于量子力学的全新计算模式，具有原理上远超经典计算的强大并行计算能力，为人工智能、密码分析、气象预报、资源勘探、药物设计等所需的大规模计算难题提供了解决方案，并可揭示量子相变、高温超导、量子霍尔效应等复杂物理机制。
2019年，谷歌宣称实现了“量子霸权”，并登上了《Nature》杂志封面。这项技术将如何对医疗保健部门产生重大影响，将医疗决策推向了全新的水平。
量子计算在医疗保健中的应用非常多，覆盖药物设计、临床诊断、生物信息、医疗大数据等方面，量子计算正以更快的决策、更安全的数据保护、更便宜高校的数据分析影响着医疗与创新。
■ 靶点的识别和分析
结合现在药物研发的流程，量子计算在药物发现的降本增效上展现出潜力和价值。靶点是指药物进入人体后同生物大分子结合的部位，靶点类型包括受体、酶、离子通道等生物大分子，是药物研发的起点。
靶点的识别主要有两种思路：一是对有丰富实验数据的大分子进行晶体结构分析；二是先进行分子结构的预测再进行实验分析。无论哪种方式，都绕不开分子结构的预测。无论是CADD还是AIDD，如果没有算力和数据的支撑都很难实现动态和精准的结构预测。